A mineração de textos em um mundo de dados abundantes

Autores

  • Caroline Mengue Bendl
  • Luan Tavares dos Santos
  • Luiz Gustavo da Silva Moraes
  • Mikael Medeiros Ramos
  • Clóvis Silveira

Palavras-chave:

Mineração de Textos, Ciência de Dados, Mineração de Dados

Resumo

O volume, acessibilidade e importância dos dados não estruturados na forma de textual e digital estão aumentando rapidamente para pesquisas sobre inovação, enquanto abordagens tradicionais para análise de texto são limitadas para processar uma grande quantidade de dados. A mineração de texto é uma extensão da área de mineração de dados e pode ser definida como um processo de extração de informações desconhecidas e úteis de arquivos textuais, escritos em linguagem natural. Para que isso se torne possível, são necessários vários passos como extração dos dados, processamento e análise. Este trabalho tem por objetivo geral aprofundar a compreensão da mineração de textos no contexto da ciência de dados, explorando suas definições, metodologias e aplicações. Além disso, apresenta um estudo qualitativo na área, onde é feita a análise dos resultados da pesquisa feita com base em dez artigos acadêmicos a fim de mineração. Resultados apontam que foi possível realizar a mineração de textos em um corpus de 10 artigos e descobrir palavras mais utilizadas para descoberta de conhecimentos.

Palavras-chave: Mineração de Textos, Ciência de Dados, Mineração de Dados.

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Publicado

2024-03-22

Edição

Seção

ARTIGO ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS/CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO